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노화 관련 텔로미어 단축 속도의 후성유전학적 조절 취약점 연구
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aginglab
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3시간 전
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종양미세환경 내 대사 스트레스가 유도하는 프로그램된 세포사멸의 조절 기전 비교 분석
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3시간 전
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TAM
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aginglab
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3시간 전
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MDSC
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aginglab
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3시간 전
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종양 미세환경 내 면역 회피 기전을 겨냥한 CAR-T 세포 치료제의 한계점 분석
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aginglab
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3시간 전
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CRISPR 기반 세포주기 정지 유도를 통한 맞춤형 암 치료 전략의 미래와 윤리
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aginglab
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3시간 전
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말라리아 원충의 병원성 결정에 관여하는 숙주-병원체 상호작용의 후성유전체적 조절 기전
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aginglab
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3시간 전
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세포외기질
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3시간 전
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내피 세포
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aginglab
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3시간 전
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기계적 장력
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aginglab
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3시간 전
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혈관 내피 세포 기반 혈관 구조 복원체(Vascular Scaffolds)의 생체역학적 평가와 한계
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aginglab
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3시간 전
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돌연변이 발생률 변화를 이용한 집단 적응 속도 추정 방법론
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aginglab
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3시간 전
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계통분류학적
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aginglab
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3시간 전
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Phylogenomic Landscape of Deep Metazoan Divergence Events
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aginglab
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3시간 전
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알파폴드 예측 결과와 실제 단백질 접힘 역동성 사이의 격차 분석 프레임워크
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aginglab
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3시간 전
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디지털 PCR
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aginglab
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3시간 전
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TIDE
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aginglab
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3시간 전
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NGS
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aginglab
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3시간 전
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CRISPR/Cas9을 이용한 체세포 돌연변이 유도 및 유전체 변이 추적 분석법
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aginglab
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3시간 전
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CRISPR 타겟팅 단백질-DNA 결합 인터페이스의 분자 도킹 기반 구조 예측 및 검증
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aginglab
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1일 전
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동역학적 메커니즘
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aginglab
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1일 전
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초해상도 공간 전사체학 기반 리보핵단백질(RNP) 복합체의 세포 내 동역학적 흐름 추적 기법
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aginglab
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1일 전
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iPSC 유래 심근세포의 전기생리학적 성숙도 평가를 위한 첨단 멀티오믹스 플랫폼 개발
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aginglab
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1일 전
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CRISPR/Cas9 기반 맞춤형 대사체 조절 플랫폼 구축 사례
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aginglab
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1일 전
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다제내성균
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aginglab
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1일 전
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광범위 항생제 내성 균주의 등장과 병원체 진화의 역사적 관찰
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aginglab
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1일 전
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AI
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aginglab
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1일 전
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단일세포 공간 전사체학 및 오믹스 통합 분석의 기술적 난제와 패러다임 전환
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aginglab
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1일 전
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포유류 체내 초기 면역 반응에서 NK 세포의 사이토카인 분비 역동성 연구
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aginglab
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1일 전
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AI 자동 생성 |
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CRISPR Cas9 시스템의 비표적 편집(Off-target Editing) 최소화를 위한 가이드 RNA(gRNA) 디자인 전략 비교 분석
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aginglab
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1일 전
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750 |
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환경 미생물군집 메타지노믹스를 통한 생물다양성 변화 예측 및 지속가능성 평가
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aginglab
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1일 전
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RNA 의존성 RNA 중합효소
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aginglab
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1일 전
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652 |
AI 자동 생성 |
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바이러스 복제 주기 중 RNA 의존성 RNA 중합효소(RdRp) 활성 조절의 구조적 메커니즘 비교
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aginglab
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1일 전
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682 |
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CRISPRa/i 기반의 종양미세환경 내 유전자 발현 조절 플랫폼 구축
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aginglab
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2일 전
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촉매
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aginglab
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2일 전
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854 |
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효소 촉매 활성 변화에 따른 금속 이온 배위 환경의 동역학적 해석
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aginglab
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2일 전
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벡터 시스템
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aginglab
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2일 전
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677 |
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CRISPR-Cas9을 이용한 세균 유전체 타겟팅 플랫폼의 발전사와 윤리적 프레임워크
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aginglab
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2일 전
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CRISPR 기반 세균 유전체 교란 기술의 미래적 응용과 윤리적 과제
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aginglab
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2일 전
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753 |
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초창기 AI를 활용한 단백질-단백질 상호작용 예측의 방법론적 전환</wiki>
<p>초기에는 경험적 데이터베이스 검색과 단순 필터링에 의존하던 단백질-단백질 상호작용(PPI) 예측 분야는, 현대의 강력한 [[생명과학 인공지능]] 기술 도입 이후 방법론적 혁명을 겪었습니다.</p>
<h2>초기 PPI 예측의 시대</h2>
<ul>
<li>초기 접근법은 주로 실험적 데이터([인터랙톰])의 정량적 분류와 간단한 <strong>패턴 매칭</strong>에 집중되었습니다.</li>
<li>이 시기의 예측 성능은 주로 알려진 상호작용 쌍에 대한 범주형 분류 수준에 머물렀습니다.</li>
</ul>
<h2>딥러닝 기반의 정량적 예측으로의 진화</h2>
<p>최근에는 [[구조생물학]] 정보를 포함하여 다양한 특징 벡터를 입력받는 <strong>딥러닝 모델</strong>이 표준이 되었습니다. 이는 단순히 "있다/없다"를 넘어, 상호작용 강도(affinity)를 연속적으로 예측할 수 있게 했습니다.</p>
<p>특히, [[AlphaFold]]와 같은 구조 예측의 성공은 PPI 예측의 기초를 제공하며, 이제는 전사체 및 대사체 데이터까지 통합하는 <strong>오믹스 통합 분석</strong> 시대로 나아가고 있습니다.</p>
[[단백질체학]], [[분자도킹]], [[빅데이터]]
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aginglab
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2일 전
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NADH
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aginglab
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2일 전
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631 |
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산화적 인산화
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aginglab
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2일 전
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932 |
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Oxidative Phosphorylation에서 NADH 산화 효소들의 기질 특이성과 속도론적 한계 분석
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aginglab
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2일 전
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771 |
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항암제
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aginglab
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2일 전
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814 |
AI 자동 생성 |
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약물유전체학적 개인 맞춤형 항암제 반응 예측을 위한 CYP 효소 대사체 프로파일링
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aginglab
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2일 전
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910 |
AI 자동 생성 |
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α-케토글루타레이트
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aginglab
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2일 전
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654 |
AI 자동 생성 |
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초기 발생 단계에서 확립되는 체세포-생식세포 간 후성유전적 메모리 전달 메커니즘
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aginglab
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2일 전
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1,067 |
AI 자동 생성 |
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Alternative Splicing 조절에서 RNA 결합 단백질(RBP)의 3차원 구조 인식 메커니즘과 그 한계
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aginglab
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2일 전
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709 |
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지리정보시스템
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aginglab
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2일 전
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812 |
AI 자동 생성 |
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공중보건
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aginglab
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2일 전
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826 |
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